Marvin Minsky известные цитаты

Вы ничего не поймете, пока не изучите это более чем одним способом.

Компьютер похож на скрипку. Вы можете представить себе новичка, который пробует сначала граммофон, а затем скрипку. Последнее, по его словам, звучит ужасно. Именно этот аргумент мы слышали от наших гуманитариев и большинства специалистов по информатике. Компьютерные программы хороши, как говорят, для определенных целей, но они не являются гибкими. Скрипка или пишущая машинка тоже не годятся, пока вы не научитесь ими пользоваться.

Любой желающий мог бы выучить Лисп за один день, за исключением того, что если бы он уже знал Фортран, это заняло бы три дня.

Нелепо прожить 100 лет и запомнить всего 30 миллионов байт. Это, знаете ли, меньше, чем на компакт-диске. С каждой минутой условия жизни человека становятся все более устаревшими.

Если бы мы понимали что-то только одним способом, мы бы вообще этого не поняли.

Логика неприменима к реальному миру.

Художественная литература в основном рассказывает о том, как люди попадают в неприятности и портят себе жизнь. Научная фантастика - это обо всем остальном.

Через 10 лет компьютеры перестанут держать нас даже в качестве домашних животных.

Какой волшебный трюк делает нас умнее? Фокус в том, что никакого трюка нет. Сила интеллекта проистекает из нашего огромного разнообразия, а не из какого-то единого совершенного принципа.

В общем, мы меньше всего осознаем, что наш разум делает лучше всего.

Унаследуют ли роботы землю? Да, но они будут нашими детьми.

По мнению Кубрика, люди обречены, в то время как по мнению Кларка, люди переходят на более совершенную стадию эволюции.

Специалист по этике - это тот, кто видит что-то неправильное во всем, что вы задумали.

Логика неприменима к реальному миру. Д. Р. Хофштадтер и Д. С. Деннетт (ред.) The Mind's I, 1981.

Мы покажем вам, что вы можете построить разум из множества маленьких частей, каждая из которых сама по себе бессмысленна.

Я не могу сформулировать достаточно ясно, чтобы выразить свою неприязнь к людям, которые думают, что понимание портит ваш опыт... Откуда им знать?

Дэниел Деннетт - наш лучший философ на сегодняшний день. Он - следующий Бертран Рассел. В отличие от традиционных философов, Дэн изучает неврологию, лингвистику, искусственный интеллект, компьютерные науки и психологию. Он переосмысливает роль философа.

Разум - это просто то, что делает мозг.

Основная деятельность мозга заключается в том, чтобы вносить изменения в себя.

Мы редко осознаем, как это замечательно, что человек может прожить целую жизнь, не совершив ни одной по-настоящему серьезной ошибки - например, воткнуть вилку себе в глаз или воспользоваться окном вместо двери.

Скорость - это то, что отличает разум. Ни одна птица не научится летать: эволюции потребовались триллионы птичьих лет, чтобы “открыть" это, тогда как для этого было достаточно сотен человеческих лет.

Обществу нужны правила, которые не имеют смысла для отдельных людей. Например, не имеет значения, едет ли одна машина налево или направо. Но все меняется, когда машин много!

Если вы понимаете что-то только одним способом, то на самом деле вы этого совсем не понимаете. Секрет того, что что-то значит для нас, зависит от того, как мы связываем это со всем остальным, что мы знаем. Хорошо связанные представления позволяют вам прокручивать идеи в голове, рассматривать вещи с разных точек зрения, пока вы не найдете ту, которая подходит именно вам. И именно это мы подразумеваем под мышлением!

Еще не был создан компьютер, который бы осознавал, что он делает; но в большинстве случаев мы тоже этого не осознаем.

Но главная особенность интеллекта человеческого уровня заключается не в том, что он делает то, что работает, а в том, что он делает, когда застревает.

Было бы так же бесполезно воспринимать то, как все "выглядит на самом деле", как и наблюдать за случайными точками на ненастроенных телевизионных экранах.

Так уж случилось, что мозг - это мясорубка.

Все, включая то, что происходит в нашем мозгу, зависит от них и только от них: набора фиксированных, детерминированных законов.

Но точно так же, как астрономия пришла на смену астрологии после открытия Кеплером планетарных закономерностей, открытие этих многих принципов в ходе эмпирических исследований интеллектуальных процессов в машинах должно в конечном счете привести к созданию науки.

Нет смысла искать какой-то один наилучший способ представления знаний, поскольку каждая конкретная форма выражения также накладывает свои ограничения. Например, системы, основанные на логике, очень точны, но они затрудняют проведение рассуждений с использованием аналогий. Аналогичным образом, статистические системы полезны для составления прогнозов, но не очень хорошо отражают причины, по которым эти прогнозы иногда оказываются верными.

Мы хотели решать проблемы с роботами, и нам нужны были видение, действия, рассуждения, планирование и так далее. Мы даже использовали некоторые методы структурного обучения, которые, например, были исследованы Патриком Уинстоном.

Каждая часть сознания видит лишь малую толику того, что происходит в других, и эта малость быстро уточняется, переформулируется и "представляется". Нам нравится верить, что эти фрагменты имеют значение сами по себе - помимо огромной структуры, из которой они возникают, - и действительно, эта иллюзия ценна для нас как мыслителей, но не для нас как психологов, потому что она заставляет нас думать, что выразимое знание - это первое, что нужно изучать.

Мы должны понимать, что теория музыки - это не только музыка, но и то, как люди воспринимают ее. Чтобы понять любое искусство, мы должны заглянуть под его поверхность, в психологические детали его создания и восприятия.

Это сложная область, потому что, в отличие от простой арифметики, для решения математической задачи - и, в частности, для выполнения интегрирования - вы должны четко понимать, какой метод интегрирования следует использовать: интегрирование частичными дробями, интегрирование по частям и так далее.

Вы ничего не поймете, пока не поймете, что есть как минимум 3 способа.

Бьюсь об заклад, человеческий мозг - это клудж

Прослушивание музыки задействует ранее приобретенные личные знания слушателя.

Хорошие теории о психике должны охватывать, по крайней мере, три различных периода времени: медленный, охватывающий миллиарды лет существования нашего мозга; быстрый, охватывающий быстротечные недели и месяцы детства; и промежуточный, охватывающий столетия развития наших идей на протяжении всей истории.

Теоремы часто сообщают нам сложные истины о простых вещах, но лишь изредка - простые истины о сложных вещах. Верить в обратное - значит принимать желаемое за действительное или "завидовать математикам".

Как только компьютеры получат контроль, мы, возможно, никогда не вернем его обратно. Мы выживем благодаря их терпению. Если нам повезет, они могут решить оставить нас в качестве домашних животных.

Сколько процессов выполняется, чтобы вы могли контролировать уровень чайной чашки? Их, должно быть, сотня.

Природа разума: большая часть его могущества, по-видимому, проистекает именно из запутанных способов взаимодействия его агентов. ..именно этого мы и должны ожидать от бесчисленных уловок эволюции.

Каждый практик считает, что есть один волшебный способ сделать машину умной, и поэтому все они в некотором смысле напрасно тратят свое время. С другой стороны, каждый из них совершенствует какой-то определенный метод, так что, возможно, когда-нибудь в ближайшем будущем, а может быть, через два поколения, кто-то другой придет и скажет: "Давайте объединим все это", и тогда это будет разумно.

Насколько сложно создать интеллектуальную машину? Я не думаю, что это так уж сложно, но таково мое мнение, и я написал две книги о том, как, по моему мнению, это нужно делать. Основная идея, которую я продвигаю, заключается в том, что не нужно искать волшебного средства. Вы не должны искать один замечательный способ решения всех проблем. Вместо этого вы хотите найти 20 или 30 способов решения различных проблем. И создать некое высшее административное устройство, которое будет определять, какая у вас проблема и какой метод использовать.

Я верил в реализм, что подытожил комментарий Джона Маккарти о том, что если бы мы действительно усердно работали, то через четыреста-четыреста лет у нас была бы интеллектуальная система.

Здравый смысл - это не простая вещь. Напротив, это огромное общество практических идей, выработанных тяжелым трудом, - множества правил и исключений, усвоенных в жизни, склонностей и тенденций, противовесов и сдержек.

Компьютерные языки будущего будут в большей степени связаны с целями и в меньшей степени с процедурами, заданными программистом.

В ИИ не смогли распознать глубокие проблемы, например, те, что были выявлены в Blocks World. Люди, создающие физических роботов, ничему не научились.

Существует три основных подхода к ИИ: логическое обоснование, основанное на конкретных примерах, правилах и установлении связей.

Представьте, что было бы, если бы телевидение действительно было хорошим. Это был бы конец всему, что мы знаем.